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Curso Técnico Superior Profissional em Aplicações Informáticas para Ciências de Dados

Direção
JOSÉ MANUEL DOS SANTOS MARTINS
Secretariado
Carla Marques
Telefone

  • Deliberação A3ES
  • Horas de contacto: 1595.00
  • Créditos ECTS: 120
  • Requisitos de Graduação: 120
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Presencial
  • Nº de Semestres: 4
Grau: 
CTeSP (CTSP)
Registo inicial: R/Cr 65/2021 de 10-09-2021
Aviso n.º 11817/2022, de 9 de junho

CalendáriosCalendars

Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2026/2027)
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Propinas e Emolumentos Tuition and Fees (2025/2026)
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  • ApresentaçãoPresentation

    Considerando a revolução inerente ao conceito Indústria 4.0, torna-se necessário preparar os futuros profissionais desta área para serem capazes de lidar com ambientes multidisciplinares e de explorar os dados de modo a identificar padrões e fenómenos através dos dados de modo a puderem contribuir para os processos industriais complexos e a crescente integração que lhes está inerente para um acompanhamento das tendências futuras deste sector.

    Alinhada com esta necessidade premente, tem-se verificado ao longo dos últimos cinco anos uma adaptação generalizada dos vários ciclos de estudo com a sua génese nas ciências da computação bem como a criação de novos ciclos de estudos vocacionados para o desenvolvimento de aplicações tendo por base a ciência de dados, inteligência artificial, análise e reconhecimento de padrões e ainda armazenamento e processamento de big data.

    O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados é suportado no ensino interdisciplinar vocacionado para a aplicação prática e de cariz profissionalizante, visando fornecer competências sólidas nas vertentes da informática, matemática e estatística, o qual permite uma integração de conhecimento teórico e prático, indispensável para a realização de actividades inerentes ao projeto de sistemas de informação, tratamento e análise de dados com vista à introdução de valor acrescentado nos processos onde estes sistemas são fundamentais.

Razões para Frequentar este Curso Reasons

  • Elevada procura profissional: A União Europeia enfrenta uma escassez de especialistas em ciência de dados, aumentando as oportunidades de emprego.
  • Salários competitivos: Profissionais nesta área estão entre os mais bem remunerados no setor tecnológico, segundo relatórios internacionais.
  • Setor em crescimento: O setor público e privado investe cada vez mais em Big Data e Analytics, impulsionando a necessidade destes especialistas.
  • Formação atualizada: O ciclo de estudos oferece competências alinhadas com as tendências do mercado, utilizando ferramentas e técnicas modernas.
  • Estágio final de curso garantindo: O ciclo de estudo inclui estágios em empresas parceiras, permitindo a valorização do currículo dos nossos alunos.
  • Condições de IngressoAccess Conditions

    • Titulares do 12º ano ou habilitação legalmente equivalente;
    • Titulares de cursos profissionais;
    • Titulares de CET, titulares de CTeSP ou de grau de ensino superior;
    • Maiores de 23 anos - os que tenham sido aprovados nas provas especialmente adequadas a avaliar a capacidade para frequência do ensino superior.
  • ObjectivosObjectives

    O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados tem como objetivo principal formar profissionais capazes de planear, desenvolver e gerir metodologias de recolha e estudo de dados e conceber e implementar soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados, de forma autónoma ou sob orientação.

  • CompetênciasCompetences

    • Utilizar métodos estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados;
    • Recolher, analisar, organizar e tratar dados e controlar a qualidade da informação;
    • Conceber e implementar base de dados adequadas às necessidades da organização;
    • Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em ciência de dados;
    • Planear e operacionalizar sistemas informáticos e selecionar as aplicações informáticas para apoiar a tomada de decisão;
    • Conceber, implementar e manter projetos informáticos e ferramentas que ajudem a organizar a informação em arquivo de acordo com os requisitos, a legislação aplicável e as normas internacionais;
    • Conceber e manusear dados das diferentes áreas e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas;
    • Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas;
    • Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específicas das organizações ou das empresas.
  • Saídas ProfissionaisCareer Opportunities

    O diplomado poderá desempenhar funções em empresas e instituições que processam grandes quantidades de dados, nomeadamente nos sectores das telecomunicações, ciências da vida e da saúde, seguros, banca, instituições públicas, empresas do Estado e instituições da comunidade europeia.

  • DocentesTeachers
    • Pedro Gustavo Da Costa Duarte
    • Carlos Daniel Moreira De Barros
    • Tiago Folgosa Granja
    • Rui Manuel Pelicano Durão
    • Fernando José Ruela De Almeida
    • José Manuel Dos Santos Martins
    • Carlos Alberto Teixeira Iglésias
    • Ricardo Simões Santos
    • Alexandra Cristina Salome Lourenco Ferreira
    • Rui Paulo Figueiredo Da Cunha
    • Natanael Peixoto Quintino
    • Carlos Manuel Dos Santos De Almeida
    • Jorge Manuel Adriano Franco Da Assunção
  • Plano de EstudosStudy Plan

    1º Ano / Tronco comum

    Semi-Annual

    ProgramECTS
    Programação Orientada a Objectos4 ECTS
    Redes de Comunicação de Dados6 ECTS

    1st Semester

    ProgramECTS
    Algoritmos e Estruturas de Dados5 ECTS
    Competências Tranversais para Tecnologia4 ECTS
    Fundamentos de Ciência de Dados4 ECTS
    Introdução aos Sistemas Operativos4 ECTS
    Língua Inglesa3 ECTS
    Probabilidades e Estatística6 ECTS
    Programação Estruturada4 ECTS

    2nd Semester

    ProgramECTS
    Bases de Comunicação de Dados4 ECTS
    Estatística para Ciência de Dados6 ECTS
    Matemática Discreta4 ECTS
    Tecnologia de Data Center6 ECTS

    2º Ano / Tronco comum

    1st Semester

    ProgramECTS
    Análise e Tratamento de Dados Multivariados5 ECTS
    Armazenamento para Big Data5 ECTS
    Ciência de Dados Avançada5 ECTS
    Data Warehouse e Business Intelligence6 ECTS
    Inovação e Empreendedorismo3 ECTS
    Interfaces Web para a Gestão de Dados6 ECTS

    2nd Semester

    ProgramECTS
    Estágio30 ECTS